ما هو التعلم التجميعي (Ensemble Learning) ولماذا يُستخدم في علم البيانات؟

Question

Accepted Answer

التعلم التجميعي هو تقنية في التعلم الآلي تستخدم لتجميع مخرجات عدة نماذج لتحقيق أداء أفضل من أي نموذج فردي. يتم ذلك من خلال دمج توقعات نماذج متعددة لتقليل الخطأ وزيادة دقة التنبؤات. يُستخدم التعلم التجميعي لأن الجمع بين نماذج متعددة يمكن أن يعوض نقاط الضعف في النماذج الفردية، مما يؤدي إلى تحسين الأداء العام وتقليل احتمالية التعميم الزائد أو الناقص.

ممتاز		0 تقيمات
جيد		0 تقيمات
متوسط		0 تقيمات
مقبول		0 تقيمات
سئ		0 تقيمات

دورة أساسيات التعلم التجميعي في علم البيانات معتمد بشهادة

دورات علوم الحاسب

خطوات الحصول على شهادة دورة أساسيات التعلم التجميعي في علم البيانات

1 Difference between Data Engineer Data Analyst Data Scientist and Machine Learning Engineer

2 install Python install Anaconda use jupyter Notebooks Data Science

3 Pandas data analysis and manipulation tool Data Science

4 Matplotlib Python Library Data Science Course

5 Seaborn Python Library Data Science Course

6 Plotly Low Code Data App Development Data Science

7 Dataset Summary Data Science Course

8 Panda Profiling Exploratory Data Analysis Data Science

9 Handle Null or Missing Values Data Science Course

10 Outliers Data Science Course

11 Scaling Vs Transformation Data Science Course

12 Handling Imbalance Data part 2 Data Science

12 Handling Imbalance Data Data Science

13 Overfitting And Underfitting Bias and Variance Data Science

14 Supervised Learning Data Science Course

15 Classification Metrics Data Science Course

15 Regression Metrics Data Science Course

16 Logistic Regression Data Science Course

17 KNN K Nearest Neighbors Algorithm Data Science

18 Support Vector Machine Data Science Course

19 Decision Trees Part 1 Data Science Course

19 Decision Trees Part 2 Data Science Course

20 Ensemble Learning Part 1 Data Science Course

20 Ensemble Learning Part 2 Data Science Course

20 Ensemble Learning Part 3 Data Science Course

21 Unsupervised Learning Data Science Course

22 Clustering Metrics Data Science Course